Onderzoekers hebben een nieuw voorspellend hulpmiddel ontwikkeld dat is ontworpen om personen te identificeren die het grootste risico lopen op complicaties als gevolg van obesitas. Door verder te gaan dan eenvoudige gewichtsmetingen, probeert deze tool, genaamd Obscore, een meer gepersonaliseerde manier te bieden om gezondheidsrisico’s te beheersen en medische middelen binnen het gezondheidszorgsysteem toe te wijzen.
Verder gaan dan de BMI
Jarenlang was de belangrijkste maatstaf voor het beoordelen van zwaarlijvigheid de Body Mass Index (BMI). Uit huidige gegevens uit Engeland blijkt echter dat ongeveer tweederde van de volwassenen overgewicht of obesitas heeft, wat een enorme uitdaging voor de volksgezondheid vormt.
De beperking van BMI is dat het een bot instrument is; het houdt geen rekening met de complexe biologische factoren en levensstijlfactoren die bepalen hoe gewicht daadwerkelijk iemands gezondheid beïnvloedt. Twee mensen met dezelfde BMI kunnen enorm verschillende klinische profielen hebben. Deze nuance is van cruciaal belang omdat:
– De NHS heeft beperkte toegang tot medicijnen voor gewichtsverlies (zoals ‘afslankprikken’).
– De huidige NHS-protocollen zijn vaak afhankelijk van BMI en bestaande comorbiditeiten om te bepalen of u in aanmerking komt.
– Als u uitsluitend op BMI vertrouwt, kunt u personen over het hoofd zien die “slechts” overgewicht hebben, maar wel hoge metabolische risico’s hebben.
Hoe Obscore werkt
Het onderzoek, gepubliceerd in het tijdschrift Nature Medicine, maakte gebruik van interpretable machine learning – een soort AI waarmee onderzoekers het ‘waarom’ achter zijn voorspellingen kunnen begrijpen – om gegevens van bijna 200.000 deelnemers te analyseren via de UK Biobank.
De onderzoekers identificeerden 20 specifieke kenmerken die, wanneer ze gecombineerd worden, het 10-jaars risico op 18 verschillende aan obesitas gerelateerde complicaties kunnen voorspellen, variërend van jicht tot beroerte. Deze functies omvatten:
– Demografie: Leeftijd en geslacht.
– Biomarkers: Totaal cholesterol- en creatininegehalte.
– Levensstijlfactoren.
De tool categoriseert individuen in vijf risiconiveaus (van laag naar hoog) voor elke specifieke aandoening. Hierdoor kunnen artsen niet alleen zien of een patiënt overgewicht heeft, maar ook specifiek met welke complicaties, zoals diabetes type 2 of cardiovasculaire problemen, zij het meest waarschijnlijk te maken krijgen.
Gevolgen voor de toewijzing van gezondheidszorg
Het primaire doel van Obscore is niet noodzakelijkerwijs het uitbreiden van het gebruik van afslankmedicijnen, maar het garanderen van een rationele toewijzing van middelen.
“Het gaat om het ontwikkelen en valideren van een score die kan helpen bij een meer rationele toewijzing van middelen”, legt prof. Nick Wareham van de Universiteit van Cambridge uit. “Dus, kunnen we therapie voorschrijven aan die mensen die het het meest waarschijnlijk nodig hebben en er het meest waarschijnlijk baat bij hebben?”
Uit de studie bleek dat voor bepaalde aandoeningen, zoals diabetes type 2, veel personen in de categorie met het hoogste risico volgens BMI-normen werden geclassificeerd als ‘overgewicht’ in plaats van ‘obesitas’. Dit suggereert dat een meer holistische benadering patiënten met een hoog risico zou kunnen opvangen die anders door traditionele screening zouden worden genegeerd.
Uitdagingen voor klinische implementatie
Ondanks de belofte van het hulpmiddel dringen deskundigen aan op voorzichtigheid met betrekking tot het onmiddellijke gebruik ervan in ziekenhuizen. Prof. Naveed Sattar van de Universiteit van Glasgow merkte verschillende hindernissen op:
1. Onderlinge verbondenheid: Veel obesitas-gerelateerde aandoeningen zijn al met elkaar verbonden, en bestaande risicoscores voor bepaalde ziekten zijn al zeer effectief.
2. Toegankelijkheid van gegevens: Sommige van de door Obscore gebruikte statistieken maken momenteel geen deel uit van routinematige NHS-bloedtesten of screenings.
3. Validatie: Hoewel het hulpmiddel succes heeft laten zien in onderzoeken naar geneesmiddelen als tirzepatide, moet het nog verder in de praktijk worden getest voordat het in de standaard klinische praktijk kan worden geïntegreerd.
Conclusie
Obscore vertegenwoordigt een belangrijke stap in de richting van gepersonaliseerde geneeskunde door AI te gebruiken om complexe gezondheidsrisico’s in kaart te brengen. Hoewel het een manier biedt om medische interventies beter te prioriteren, zal de overgang van onderzoek naar routinematig NHS-gebruik afhangen van het breder beschikbaar maken van de vereiste biologische markers in klinische omgevingen.
