A inteligência artificial está a ser rapidamente integrada na investigação científica, com iniciativas como a Missão Genesis do governo dos EUA que visam aproveitar a IA para avanços acelerados. No entanto, a ideia de que a IA pode substituir os cientistas humanos interpreta mal a natureza do progresso científico. Embora a IA seja excelente no processamento de dados e na identificação de padrões, as suas capacidades são limitadas pela sua dependência do conhecimento gerado pelo homem e das qualidades exclusivamente humanas essenciais para a descoberta científica genuína.
Os limites do aprendizado de máquina
Os modelos de IA aprendem exclusivamente com dados fornecidos por humanos. Sistemas como o AlphaFold, que prevê estruturas de proteínas, demonstram o poder da IA para acelerar a análise, mas não criam novos conhecimentos de forma independente. Estes modelos são ferramentas que amplificam a compreensão existente, e não geradores autónomos de insights científicos. Como observa a filósofa Emily Sullivan, o sucesso da IA depende de uma forte ligação empírica com o conhecimento estabelecido; quanto mais os humanos já souberem, melhor será o desempenho do modelo. Sem a contribuição humana fundamental, os resultados da IA permanecem sem sentido.
Ciência como empreendimento humano
A ciência não trata apenas de dados objetivos; é um empreendimento social, criativo e profundamente humano. A descoberta da estrutura de dupla hélice do ADN, por exemplo, inicialmente carecia de provas empíricas imediatas, baseando-se no raciocínio de especialistas treinados. Foram necessárias décadas de esforço colaborativo e avanços tecnológicos para validar a hipótese. O progresso científico emerge do debate, do desacordo e da honestidade intelectual partilhada – um processo que transcende a análise puramente computacional.
Os pesquisadores funcionam mais como uma tribo colaborativa do que como coletores de dados neutros. Eles não registram apenas fatos; eles criam conhecimento por meio de práticas qualificadas, argumentos e padrões socialmente informados. Este elemento inerentemente humano garante que a investigação científica permaneça fundamentada em objetivos, experiências e aspirações partilhadas.
O caminho a seguir: IA como ferramenta, não como substituto
A IA pode, sem dúvida, acelerar o progresso científico se for implementada de forma ponderada. Ferramentas de IA bem projetadas podem agilizar tarefas mecânicas, como compilação de dados, projeto de experimentos e coleta de medições. No entanto, as tentativas de automatizar totalmente a ciência ou de substituir os cientistas humanos correm o risco de reduzi-la a uma imitação vazia da sua verdadeira forma. A legitimidade central da ciência como fonte de conhecimento depende das próprias qualidades humanas que a impulsionam.
Em conclusão, a IA tem um imenso potencial como acelerador científico, mas o seu sucesso depende da preservação do papel essencial dos cientistas humanos. A ciência não trata apenas do que sabemos; trata-se de como o conhecemos, e esse processo permanece fundamentalmente humano.
