Нова технологія дозволяє розпізнавати і сортувати 12 видів пластику

0
41

Поява пластмас принесло революційні зміни в промисловість і повсякденне життя. Такі штучні полімери можуть володіти самими різними властивостями, завдяки чому знаходять застосування повсюдно. Але тим складніше їх розділяти один від одного для переробки і повторного використання. Новий метод, запропонований вченими з орхуського університету в данії, дозволяє розпізнавати 12 різних видів пластику «на льоту». Про це могенс хіндж (mogens hinge) і його співавтори пишуть в статті, опублікованій в журналі vibrational spectroscopy.

Як правило, для поділу пластиків використовують різницю в щільності: деякі матеріали швидко тонуть у воді, інші занурюються повільно, треті зовсім плавають на поверхні. Але такий простий підхід спрацьовує не завжди, і тоді доводиться вдаватися, наприклад, до ближньої іч-спектроскопії, яка дозволяє визначати деякі види пластмас при русі матеріалу по конвеєрній стрічці. Новий метод працює з більшим числом полімерів і з більш високою точністю.

Для розпізнавання використовують дані гіперспектральної зйомки в іч-діапазоні. Їх аналізує штучний інтелект, навчений виявляти сигнал, відповідний ключовим видам пластмас: поліетилену, поліпропілену, поліетилентерефталату (пет), полівінілхлориду (пвх), полістиролу і так далі — в цілому 12 варіантів. “завдяки цій технології ми можемо побачити відмінності між усіма поширеними типами пластику для споживчих товарів і деякими високопродуктивними видами. Ми можемо навіть помітити різницю між полімерами, що складаються з однакових “будівельних блоків”, але утворюють різну структуру”, — зазначив професор хіндж.

Висока точність розпізнавання, яку демонструє система, дозволяє доводити чистоту матеріалу до 96 відсотків, необхідних для відправки в переробку. За словами данських вчених, технологія вже пройшла успішні пілотні випробування. А з весни цього року почнеться її тестове розгортання на місцевих підприємствах з переробки відходів, що належать компаніям plastix і dansk affaldsminimering aps.