На фоне роста заболеваемости корью в США в финансовом мире зарождается новый и весьма спорный тренд: азартные игроки делают ставки в миллионы долларов на распространение вируса.
С января на таких рынках предсказаний, как Kalshi и Polymarket, было поставлено почти 9 миллионов долларов на будущие случаи заражения корью. Хотя этичность извлечения прибыли из кризиса общественного здравоохранения вызывает жаркие споры, эти рынки демонстрируют неожиданную потенциальную пользу: они могут служить эффективным инструментом эпидемиологического прогнозирования.
Как работают рынки предсказаний
Рынки предсказаний работают по принципу покупки и продажи «акций» на событие в будущем. В отличие от традиционных ставок на спорт, эти площадки больше напоминают фондовую биржу, где объектом торгов являются реальные мировые события.
- Цена как вероятность: Стоимость «акции» отражает коллективное убеждение участников рынка. Если 86% трейдеров верят, что событие произойдет, то акция с пометкой «да» будет стоить 86 центов.
- Выплата: Если событие случается, победитель получает 1 доллар за каждую акцию. Если нет — акция обесценивается, а проигравшие трейдеры фактически спонсируют прибыль победителей.
- «Мудрость толпы»: Сторонники метода, такие как Эмиль Серван-Шрайбер, генеральный директор Hypermind, утверждают, что успех этих рынков обусловлен использованием «когнитивного разнообразия». Даже если отдельные игроки не обладают медицинскими знаниями, коллективный разум разнородной толпы часто способен сформировать высокоточный прогноз.
От академических исследований к коммерческим спорам
Концепция использования рынков для прогнозирования событий зародилась в 1988 году в Университете Айовы, где экономисты использовали мелкомасштабные рынки для предсказания выборов в США. К 2003 году исследователи начали включать в эти модели инфекционные заболевания, рассматривая это как способ служить «общественному благу» через улучшение прогнозирования.
Однако переход от академических экспериментов к коммерческому бизнесу вызвал серьезные трения:
1. Этическое неприятие: Критики утверждают, что делать ставки на войны (например, в Украине или Иране) аморально.
2. Проблемы безопасности: Громкие выигрыши — такие как случай трейдера, заработавшего 553 000 долларов на предсказании смещения аятоллы Али Хаменеи в Иране — заставили американских законодателей задаться вопросом: не используют ли трейдеры инсайдерскую информацию или государственные тайны для получения преимущества.
3. Регуляторный надзор: Хотя такие компании, как Kalshi, регулируются Комиссией по торговле товарными фьючерсами (CFTC), они сталкиваются с растущим давлением со стороны как федерального, так и региональных правительств.
Новый поток данных для эпидемиологов?
Несмотря на этическую неоднозначность, ученые начинают видеть «светлую сторону» в данных, генерируемых этими ставками.
В июне 2025 года рынки предсказаний прогнозировали примерно 2 000 случаев заболевания корью до конца года. Фактическое число составило 2 288. Для эпидемиологов такая точность весьма примечательна. Спенсер Дж. Фокс из Университета Северной Аризоны, специализирующийся на прогнозировании распространения таких вирусов, как COVID-19 и РСВ, отметил, что этот прогноз оказался лучше многих традиционных научных моделей.
«Все ищут способы повысить точность прогнозирования инфекционных заболеваний, и мы постоянно находимся в поиске новых источников данных». — Спенсер Дж. Фокс
Ограничения «коллективного разума»
Хотя рынки предсказаний предлагают новый источник данных, они не являются заменой традиционной науке. Эксперты выделяют несколько критических ограничений:
- Недостаток детализации: Научные модели могут выдавать тысячи специфических, высокодетализированных прогнозов. Чтобы повторить это через рынки предсказаний, пользователю пришлось бы делать тысячи отдельных ставок каждую неделю.
- Проблема «редких событий»: Толпа хорошо предсказывает общие тенденции, но эксперты утверждают, что только специалисты могут точно спрогнозировать редкие события с масштабными последствиями.
- Сложность переменных: Традиционная эпидемиология опирается на сложные данные — такие как уровень вакцинации, геномное секвенирование и климатические модели, — которые рынки предсказаний по своей сути не обрабатывают.
Пока мир готовится к будущим пандемиям, остается открытым вопрос: можем ли мы полагаться на «мудрость толпы» для защиты общественного здоровья, или коммерциализация вспышек болезней подрывает ту самую экспертную базу, которая необходима для борьбы с ними?
Заключение: Несмотря на то, что рынки предсказаний являются спорным и этически сложным способом отслеживания вспышек заболеваний, их способность предоставлять точные данные в режиме реального времени позволяет предположить, что они могут стать ценным, хотя и вспомогательным, инструментом для современной эпидемиологии.
