À medida que os casos de sarampo aumentam nos Estados Unidos, uma tendência nova e controversa está a emergir no mundo financeiro: os jogadores estão a apostar milhões de dólares na propagação do vírus.
Desde janeiro, quase US$ 9 milhões foram apostados em mercados de previsão como Kalshi e Polymarket em relação a futuras infecções por sarampo. Embora a ética de lucrar com uma crise de saúde pública seja altamente debatida, estes mercados estão a revelar um benefício potencial surpreendente: podem, na verdade, servir como uma ferramenta funcional para previsões epidemiológicas.
Como funcionam os mercados de previsão
Os mercados de previsão operam com base no princípio de compra e venda de “ações” num evento futuro. Ao contrário das apostas desportivas tradicionais, estes mercados funcionam mais como uma bolsa de valores para resultados do mundo real.
- Preço como Probabilidade: O custo de uma “ação” reflete a crença coletiva do mercado. Se 86% dos traders acreditam que um evento acontecerá, uma ação “sim” custará 86 centavos.
- O Pagamento: Se o evento ocorrer, o vencedor receberá US$ 1 por ação. Caso contrário, a ação perde o valor e os operadores perdedores financiam efetivamente os lucros dos vencedores.
- A “Sabedoria das Multidões”: Os proponentes, como o CEO da Hypermind, Emile Servan-Schreiber, argumentam que esses mercados têm sucesso porque aproveitam a “diversidade cognitiva”. Mesmo que os apostadores individuais não tenham conhecimentos médicos, a inteligência colectiva de um público diversificado pode muitas vezes agregar-se numa previsão altamente precisa.
Da pesquisa acadêmica à controvérsia comercial
O conceito de utilização dos mercados para prever acontecimentos começou em 1988 na Universidade de Iowa, onde economistas utilizaram mercados de pequena escala para prever as eleições nos EUA. Em 2003, os investigadores começaram a incorporar as doenças infecciosas nestes modelos, vendo-os como uma forma de servir o “bem público” através de melhores previsões.
No entanto, a transição do exercício académico para o empreendimento comercial trouxe atritos significativos:
1. Reação Ética: Os críticos argumentam que apostar em guerras (como as da Ucrânia ou do Irão) é imoral.
2. Preocupações de segurança: Vitórias de grande repercussão — como a de um comerciante ter ganho 553.000 dólares ao prever a destituição do aiatolá Ali Khamenei do Irão — levaram os legisladores dos EUA a questionar se os comerciantes estão a utilizar informações privilegiadas ou segredos de Estado para obter vantagem.
3. Análise Regulatória: Embora empresas como a Kalshi sejam regulamentadas pela Commodity Futures Trading Commission, elas enfrentam pressão crescente dos governos federal e estadual.
Um novo fluxo de dados para epidemiologistas?
Apesar das zonas morais cinzentas, os cientistas estão a começar a ver uma fresta de esperança nos dados gerados por estas apostas.
Em Junho de 2025, os mercados de previsão previam aproximadamente 2.000 casos de sarampo até ao final do ano. O número real era 2.288. Para os epidemiologistas, esse nível de precisão é notável. Spencer J. Fox, da Northern Arizona University, especializado na previsão de vírus como o COVID-19 e o RSV, observou que esta previsão era, na verdade, superior a muitos modelos científicos tradicionais.
“Todos procuram uma vantagem na previsão de doenças infecciosas e estamos constantemente à procura de novos fluxos de dados.” – Spencer J. Fox
Os limites da “inteligência de multidão”
Embora os mercados de previsão ofereçam um novo fluxo de dados, não substituem a ciência tradicional. Os especialistas destacam várias limitações críticas:
- Falta de granularidade: Os modelos científicos podem produzir milhares de previsões específicas e altamente detalhadas. Para replicar isto através dos mercados de previsão, um utilizador teria de fazer milhares de apostas individuais todas as semanas.
- O problema do “evento raro”: Embora as multidões sejam boas em prever tendências gerais, os especialistas argumentam que somente os especialistas podem prever com precisão eventos raros e de alto impacto.
- Complexidade das Variáveis: A epidemiologia tradicional depende de dados complexos – como taxas de vacinação, sequenciação genómica e padrões climáticos – que os mercados de previsão não processam inerentemente.
À medida que o mundo se prepara para futuras pandemias, a tensão mantém-se: podemos confiar na “sabedoria da multidão” para proteger a saúde pública, ou será que a comercialização de surtos prejudica a própria experiência necessária para os gerir?
Conclusão: Embora os mercados de previsão ofereçam uma forma controversa e eticamente complexa de rastrear surtos de doenças, a sua capacidade de fornecer dados precisos e em tempo real sugere que podem tornar-se uma ferramenta valiosa, embora suplementar, para a epidemiologia moderna.
