Forscher haben ein neues Vorhersagetool entwickelt, mit dem Personen identifiziert werden sollen, bei denen das größte Risiko für Komplikationen aufgrund von Fettleibigkeit besteht. Dieses Tool mit dem Namen Obscore geht über einfache Gewichtsmessungen hinaus und soll eine personalisiertere Möglichkeit zur Verwaltung von Gesundheitsrisiken und zur Zuweisung medizinischer Ressourcen innerhalb des Gesundheitssystems bieten.
Über den BMI hinausgehen
Seit Jahren ist der Body-Mass-Index (BMI) die wichtigste Messgröße zur Beurteilung von Fettleibigkeit. Aktuelle Daten aus England zeigen jedoch, dass etwa zwei Drittel der Erwachsenen übergewichtig oder fettleibig sind, was eine enorme Herausforderung für die öffentliche Gesundheit darstellt.
Die Einschränkung des BMI besteht darin, dass es sich um ein stumpfes Instrument handelt; Es berücksichtigt nicht die komplexen biologischen und Lebensstilfaktoren, die bestimmen, wie sich das Gewicht tatsächlich auf die Gesundheit einer Person auswirkt. Zwei Personen mit demselben BMI können sehr unterschiedliche klinische Profile aufweisen. Diese Nuance ist entscheidend, weil:
– Der Zugang zu Medikamenten zur Gewichtsabnahme (z. B. „Abnehmimpfungen“) ist im NHS eingeschränkt.
– Aktuelle NHS-Protokolle stützen sich häufig auf den BMI und bestehende Komorbiditäten, um die Eignung zu bestimmen.
– Wenn man sich ausschließlich auf den BMI verlässt, werden möglicherweise Personen übersehen, die „nur“ übergewichtig sind, aber ein hohes Stoffwechselrisiko aufweisen.
So funktioniert Obscore
Die in der Zeitschrift Nature Medicine veröffentlichte Studie nutzte interpretierbares maschinelles Lernen** – eine Art KI, die es Forschern ermöglicht, das „Warum“ hinter ihren Vorhersagen zu verstehen –, um Daten von fast 200.000 Teilnehmern über die britische Biobank zu analysieren.
Die Forscher identifizierten 20 spezifische Merkmale, die in Kombination das 10-Jahres-Risiko für 18 verschiedene mit Fettleibigkeit verbundene Komplikationen, von Gicht bis Schlaganfall, vorhersagen können. Zu diesen Funktionen gehören:
– Demografische Daten: Alter und Geschlecht.
– Biomarker: Gesamtcholesterin- und Kreatininspiegel.
– Lebensstilfaktoren.
Das Tool kategorisiert Personen für jede spezifische Erkrankung in fünf Risikostufen (von niedrig bis hoch). Dadurch können Ärzte nicht nur erkennen, ob ein Patient übergewichtig ist, sondern auch konkret, mit welchen Komplikationen – wie Typ-2-Diabetes oder Herz-Kreislauf-Problemen – er am wahrscheinlichsten konfrontiert ist.
Auswirkungen auf die Zuteilung im Gesundheitswesen
Das Hauptziel von Obscore ist nicht unbedingt die Ausweitung des Einsatzes von Medikamenten zur Gewichtsreduktion, sondern die Gewährleistung einer rationalen Ressourcenallokation.
„Es geht darum, einen Score zu entwickeln und zu validieren, der zu einer rationaleren Ressourcenallokation beitragen kann“, erklärt Prof. Nick Wareham von der University of Cambridge. „Können wir also denjenigen Menschen eine Therapie verschreiben, die sie am wahrscheinlichsten benötigen und am wahrscheinlichsten davon profitieren?“
Die Studie ergab, dass bei bestimmten Erkrankungen wie Typ-2-Diabetes viele Personen in der höchsten Risikokategorie nach BMI-Standards als „übergewichtig“ und nicht als „fettleibig“ eingestuft wurden. Dies deutet darauf hin, dass ein ganzheitlicherer Ansatz Hochrisikopatienten erfassen könnte, die sonst beim herkömmlichen Screening ignoriert würden.
Herausforderungen bei der klinischen Umsetzung
Obwohl das Tool vielversprechend ist, mahnen Experten zur Vorsicht hinsichtlich seines unmittelbaren Einsatzes in Krankenhäusern. Prof. Naveed Sattar von der University of Glasgow wies auf mehrere Hürden hin:
1. Zusammenhänge: Viele mit Fettleibigkeit verbundene Erkrankungen sind bereits miteinander verknüpft, und bestehende Risikobewertungen für bestimmte Krankheiten sind bereits sehr effektiv.
2. Datenzugänglichkeit: Einige der von Obscore verwendeten Messwerte sind derzeit nicht Teil der routinemäßigen NHS-Bluttests oder -Screenings.
3. Validierung: Während das Tool in Studien für Medikamente wie Tirzepatid erfolgreich war, bedarf es weiterer Tests in der Praxis, bevor es in die klinische Standardpraxis integriert werden kann.
Schlussfolgerung
Obscore stellt einen bedeutenden Schritt in Richtung personalisierter Medizin dar, indem es KI zur Abbildung komplexer Gesundheitsrisiken nutzt. Während es eine Möglichkeit bietet, medizinische Interventionen besser zu priorisieren, wird der Übergang von der Forschung zum routinemäßigen NHS-Einsatz davon abhängen, dass die erforderlichen biologischen Marker im klinischen Umfeld breiter verfügbar gemacht werden.
