Исследователи разработали новый прогностический инструмент, предназначенный для выявления лиц с наиболее высоким риском осложнений, вызванных ожирением. Выходя за рамки простых измерений веса, этот инструмент, получивший название Obscore, стремится обеспечить более персонализированный подход к управлению рисками для здоровья и распределению медицинских ресурсов в системе здравоохранения.
Выход за пределы ИМТ
На протяжении многих лет основным показателем для оценки ожирения был индекс массы тела (ИМТ). Однако текущие данные из Англии показывают, что примерно две трети взрослых имеют избыточный вес или страдают ожирением, что создает масштабную проблему для общественного здравоохранения.
Ограниченность ИМТ заключается в том, что это слишком грубый инструмент; он не учитывает сложные биологические факторы и образ жизни, которые определяют, как именно вес влияет на здоровье человека. Два человека с одинаковым ИМТ могут иметь совершенно разные клинические профили. Этот нюанс критически важен, потому что:
— Доступ к препаратам для снижения веса (таким как «инъекции для похудения») в рамках Национальной службы здравоохранения (NHS) ограничен.
— Текущие протоколы NHS часто полагаются на ИМТ и имеющиеся сопутствующие заболевания для определения права на лечение.
— Опора исключительно на ИМТ может привести к тому, что будут упущены люди, которые имеют «всего лишь» избыточный вес, но при этом обладают высокими метаболическими рисками.
Как работает Obscore
В исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, использовалось интерпретируемое машинное обучение — тип ИИ, который позволяет исследователям понять причины («почему») его прогнозов. С его помощью были проанализированы данные почти 200 000 участников из биобанка UK Biobank.
Исследователи выявили 20 специфических признаков, которые в совокупности позволяют предсказать 10-летний риск возникновения 18 различных осложнений, связанных с ожирением — от подагры до инсульта. Эти признаки включают:
— Демографические данные: возраст и пол.
— Биомаркеры: уровень общего холестерина и креатинина.
— Факторы образа жизни.
Инструмент распределяет людей по пяти уровням риска (от низкого до высокого) для каждого конкретного состояния. Это позволяет врачам видеть не просто то, что пациент имеет избыточный вес, а понимать, с какими именно осложнениями — такими как диабет 2 типа или сердечно-сосудистые заболевания — он, скорее всего, столкнется.
Значение для распределения ресурсов здравоохранения
Основная цель Obscore заключается не обязательно в расширении использования препаратов для снижения веса, а в обеспечении рационального распределения ресурсов.
«Речь идет о разработке и валидации системы оценки, которая поможет более рационально распределять ресурсы», — объясняет профессор Ник Уэрхэм из Кембриджского университета. «Сможем ли мы назначать терапию тем людям, которые с наибольшей вероятностью будут нуждаться в ней и получат от нее наибольшую пользу?»
Исследование показало, что при определенных состояниях, таких как диабет 2 типа, многие люди из категории самого высокого риска классифицировались по стандартам ИМТ как имеющие «избыточный вес», а не «ожирение». Это говорит о том, что более комплексный подход поможет выявить пациентов группы высокого риска, которых в противном случае проигнорировали бы при традиционном скрининге.
Трудности внедрения в клиническую практику
Несмотря на многообещающие перспективы инструмента, эксперты призывают к осторожности в отношении его немедленного использования в больницах. Профессор Навид Саттар из Университета Глазго отметил несколько препятствий:
1. Взаимосвязанность: многие состояния, связанные с ожирением, уже взаимосвязаны, а существующие шкалы риска для определенных заболеваний уже весьма эффективны.
2. Доступность данных: некоторые показатели, используемые Obscore, в настоящее время не входят в рутинные анализы крови или скрининги NHS.
3. Валидация: хотя инструмент показал успех в испытаниях таких препаратов, как тирзепатид, ему требуются дополнительные проверки в реальных условиях, прежде чем его можно будет интегрировать в стандартную клиническую практику.
Заключение
Obscore представляет собой значительный шаг на пути к персонализированной медицине, используя ИИ для картирования сложных рисков для здоровья. Хотя инструмент предлагает способ более эффективной приоритизации медицинских вмешательств, его переход от научных исследований к повсеместному использованию в NHS будет зависеть от того, насколько доступными станут необходимые биологические маркеры в клинических условиях.
